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金融资讯大数据服务

一、概述


  资讯是金融类APP/网站的基础模块,和讯更是将财经新闻单独分离成一个APP(和讯财经新闻端)。专业的资讯内容,可直接增强APP/网站的可用性与用户粘性,在用户心目中建立良好的形像。



  大部分新兴起的.金融类APP/网站,资讯都做得不够好。除有一定的技术难

度外,也会耗费巨大的人力与时间,新兴的公司很少有精力去做仔细。


  万域城的金融资讯服务系统,正是一个合适的,专业的解决方案。


一、大数据。在后端,有高度模块化的内容引擎,能快速索引互联网上200多家金融网站(包括腾讯财经,FT,第一财经,等)。每天更新的内容达20000多篇,新闻更新速度在5分钟以内(其它网站上更新的新闻,在5分钟内,即会进.入我们的系统),具有较好的实时性与内容丰富度。比如:(两会)科大讯飞发新品“远场识别解决方案”,可读性较强,但在东方财富上没有)。

二、阅读价值识别。新闻资讯不仅要做广,同时还要做精。当大量的新闻涌入时,价值识别就显得异常重要。

  价值识别既要兼顾重要性,又要兼顾时效性。系统会主动识别一条新闻在源网站上的位置,栏目层级,头条标记,时间等诸多要素。同时综合新闻在多家网站上的重现分布,精准地标记出.一条新闻的阅读价值。我们把它叫做『基于编辑智慧的价值识别系统』,它能提供中肯的,自适应的新闻价值标识。
  通过新闻价值识别,使重要的和最近的新闻最先呈现给用户,也能很好地过滤掉阅读价值不高的新闻。不像纯粹按时间排序那样,可能用户看到的都是不重要的新闻。从而极大地提高阅读体验。

三、个性化推荐。个性化推荐是新闻阅读的.一个重要补充,使阅读更加灵活,有生机,同时也使.用户能以最短路径到达.自.己感兴趣的内容。个性化推荐系统,基于非富的数据关联关系,以及用户行为,可提供较精准的个性化实时推荐(参考『简报』APP),使用APP显得更专业。

四、干净规范的数据。系统能自动识别新闻中的段落,小标题,图片,表格,分页等要素,能自动清理新闻中的广告/版权等垃圾信息,对重复新闻进行去重,自动下载图片存储至本地,输出干净的xml格式,使新闻内容非常容易二次使.用(参考『简报』APP)





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